社労士の現場
AI時代に選ばれる社労士とは|北村庄吾先生の「スナック社労士」から考える【YouTube動画解説】

AI時代に社労士は何によって選ばれるのでしょうか。北村庄吾先生の「スナック社労士」という考え方をもとに、AIと社労士の役割、労災申請・障害年金の現場で感じていることを動画で解説します。

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メンタル・パワハラ(労災)
会社と本人の説明が違うとき、労基署はどちらを信じる?精神障害の労災を解説

会社と本人の説明が食い違った場合、労働基準監督署は何を基準に判断するのでしょうか。「事実を特定できない」とはどういう意味なのか、録音がない場合でも確認される資料や、精神障害の労災申請・審査請求で大切な考え方を分かりやすく解説します。

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社労士の現場
AI時代に選ばれる社労士とは。北村庄吾先生の「スナック社労士」と労災の現場から考えたこと

AIは申立書の下書きや情報整理を手伝ってくれる心強い存在です。しかし、依頼者の「先生、大丈夫でしょうか。」という一言に寄り添えるのは人です。北村庄吾先生の「スナック社労士」という考え方をきっかけに、AI時代に選ばれる社労士の役割について考えました。

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メンタル・パワハラ(労災)
退職時誓約書にサインして大丈夫?パワハラ・労災申請前に確認したい注意点を社労士が解説

退職時誓約書に「今後請求しない」「異議なし」と書かれていても、すぐに署名してよいとは限りません。労災申請への影響や会社への請求との関係、実務上の対応方法を社労士が解説します。

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メンタル・パワハラ(労災)
会社から「弁護士を通してください」と言われたら?社労士ができること・できないことを解説

会社から「今後は弁護士を通してください」と言われ、不安になっていませんか。会社側に弁護士がついた場合でも、労災申請や審査請求について社労士に相談できる場面があります。社労士と弁護士の役割の違いを、相談者向けに分かりやすく解説します。

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社労士の現場
「ChatGPTやAIに紹介されて見つけました」と言われるようになったので、実際に調べてみました

「ChatGPTで調べました」「AIに紹介されて見つけました」というご相談をきっかけに、GA4とLooker StudioでAI・検索エンジンからのアクセスを分析しました。AI検索時代に相談者が専門家へたどり着く変化を、実体験とデータをもとに紹介します。

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企業様向け
社労士がオフィスステーション給与を初めて使ってみた|最初の設定でつまずいた体験談

オフィスステーション給与を初めて使ってみたところ、社会保険料の自動反映は便利な一方で、給与期間の作成や初期設定で思わぬ壁にぶつかりました。社労士自身の実体験として、操作で迷った流れをまとめます。

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企業様向け
オフィスステーションで算定基礎届を電子申請してみた|社労士が実際の流れと注意点を解説

オフィスステーションを使って算定基礎届を電子申請してみました。実際の画面をもとに、社労士が感じたメリットや注意点を分かりやすく解説します。

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労災の審査請求・不服申立て
【原処分理由書から学ぶ④】会社提出資料は敵ではない?原処分理由書から見えた証拠の読み方

実際の原処分理由書や審査請求実務から見えてきた、会社提出資料の読み方を解説します。会社資料は「敵の証拠」ではなく、「事実を確認するための重要な資料」として読み解く視点を紹介します。

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社労士の現場
提出したら終わり、とは思っていません

書類を提出したあとも、「正しく評価されてほしい」と願いながら結果を待っています。認定を約束することはできませんが、提出前だけでなく提出後の不安にも寄り添うことを大切にしています。

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